Mac版Steamだけで何が遊べるのか〜ネイティブ対応の実情と、Steam経由だとRosettaで動いてしまう話〜
互換レイヤーを使わず、Mac版Steamだけでどこまで遊べるのかを実測しました。ネイティブかRosettaかを見分ける手順と、同じゲームがSteam経由だとRosettaで動き、直接起動するとネイティブで動くという結果まで。CPU時間は1.44倍でした。
タグ「Apple Silicon」の記事
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Macゲーム仮想環境 -
MacWindowsゲーム仮想環境Whiskyの代わりに何を使うか〜Mac向け移行ガイドと、Wineのバージョン選びの落とし穴〜
Whiskyの開発が終わったあと、Macで何を入れ直せばいいのかを実測でまとめました。移行先ごとの導入容量と所要時間、22GBのボトルのうち持ち出す価値があるのは2.7MBだけだったこと、そして同じWarframeがWine 11.14では起動すらしないのに11.13では動くという結果まで。
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MacWindowsゲーム仮想環境2026年版・MacでWindowsゲームを無料で遊ぶ〜Whisky終了後に残った5つの手段と選び方〜
Whiskyの開発が終わって1年3か月。MacでWindowsゲームを遊ぶ手段は、Mac版ネイティブ・無料の互換レイヤー・CrossOver・クラウドゲーミング・仮想マシンの5つに整理できます。実測値と2026年8月時点の各ツールの版を並べ、目的別・予算別の判断表にまとめました。
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MacゲームAI・機械学習Appleが配り始めたAI移植スキルを使ってみた〜Game Porting Toolkit 4のClaude Codeプラグイン〜
AppleがGame Porting Toolkit 4で、AIコーディングエージェント向けのスキル24本をApache 2.0で配り始めました。中身を読み、その手順どおりにDirectXのシェーダ（DXIL）をMetalのライブラリへ変換し、実機のM4に読み込ませるところまで確認しています。前回のp967では動かせなかったGPTK 4ですが、シェーダ変換だけはWine不要でmacOS 26のまま動きました。再現できるようコマンドと版を全部載せています。
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Macゲーム仮想環境Apple純正のGame Porting Toolkitを使い倒す〜開発者向けツールで普通に遊べるのか〜
MacでWindowsゲームを動かすApple純正のGame Porting Toolkit。M4に導入して測ったところ、64bitのDirectXなら47〜48fpsで動く一方、32bitアプリはD3DMetalを一切通らずOpenGLに落ち、SteamはCEFの壁で今回も動きませんでした。公式のGPTK 4もライブラリ差し替えでは動かず。つまずいた原因を層で仕分けると、遊べるかどうかを決めていたのはD3DMetalではなくWineの側でした。
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PCパーツAI・機械学習Mac統合メモリ対決：Apple M4 vs Ryzen 780M〜同じ共有メモリなのに、なぜ速度が違うのか〜
どちらもCPUにGPUを内蔵しメインメモリを共有する「統合メモリ」構成。Apple M4（Mac）とRyzen 7 7840HSのRadeon 780M（ミニPC）で、同じQwen2.5-Coderの7B・14Bを同じ条件で走らせて比べました。生成速度は7BでM4が19.55 tok/s（MLXなら22.60）に対し780Mは13.37、14BはM4 10.69に対し780M 6.72。M4が約1.5倍速い一方、メモリ帯域の差は120GB/s対89.6GB/sの1.34倍しかありません。帯域だけでは説明できないこの差の正体を、iPhone由来のApple GPUとグラフィックボード由来のRDNA 3という両者の設計の出自から掘り下げます。
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Macゲーム紹介なぜMacでゲームが増えたのか〜Apple Siliconが変えたもの、それでも足りないもの〜
Macでゲームが増えた背景を調べました。2020年のApple Silicon移行で何が変わったのか、統合メモリがなぜゲームに効くのかを図解。「PCも内蔵GPUなら同じ構成では？」という疑問にも、メモリバスの太さ・タイル方式という描き方の違いから答えます。Metal 4のフレーム補間、2026年7月のGPTK 4 betaでGTA Vが106→176fps。一方でSteamのシェアはmacOS 2.21%とLinuxを下回っており、反チートのカーネル問題・DirectX資産・鶏と卵という3つの壁も正直に整理します。
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Macゲーム仮想環境Whisky亡きあと、Macで無料でどこまで遊べるのか〜ゲーム画面に一度も辿り着けなかった記録〜
MacでWindowsゲームを動かす無料ツールWhiskyは2025年4月に開発終了しました。では今、無料でどこまで遊べるのか。M4のMacで実際に試したところ、Whisky本体は最新のmacOSでも動くのに、Steamを起動した途端に自己更新が走って起動不能に。Wineを7.7から11.13へ入れ替えると復旧しましたが、今度はSteamもWarframeのランチャーも画面が黒や白のまま。日本語が豆腐になる問題の直し方と、Rosetta 2終了でこの方式に期限があることまで記録しました。
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AI・機械学習プログラミングMac数GB級のLLMをNeural Engineで動かしてみた〜「806MBの崖」の正体を追いかけた〜
前回書いた「806MBの崖」は間違いでした。実物のQwen2.5をCore MLに変換したところ、943MBのモデルが演算の99.7%をANEで実行。原因を1つずつ切り分けると、正体は「約2GBのサイズの壁」と「特定の形だけ落ちる落とし穴」の2つでした。bisect_modelで分割すれば1.5B・3BもANEに載り、1.8倍速くなります。
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AI・機械学習MacプログラミングMacのデスクトップアプリに軽量ローカルLLMを組み込んでオフライン動作させてみた〜“端末の中で動くAI”をMacで〜
ネット接続なしで動くAIアプリをMacで自作。軽量LLM（Qwen2.5-3B・gguf）をllama-cpp-pythonでデスクトップアプリに直接組み込み、PySide6のGUIで文章生成・要約をオフライン実行。Apple SiliconのGPU(Metal)で約38トークン/秒。インストール・モデル・コード・設定値まで再現できるよう解説します。
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AI・機械学習プログラミングMacComfyUIで画像生成ワークフローを組んでみた〜Stable Diffusionをもっと自由に使う〜
ComfyUIをMacのApple Silicon上で動かし、ノードベースで画像生成ワークフローを組んでみました。インストールから基本ワークフロー、実際の生成画像、img2imgでの作り変えまで実機で検証。WebUI（p914）との使い分けも紹介します。
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AI・機械学習プログラミングMacWhisperをMacで動かして音声文字起こしアプリを作った〜Apple SiliconでOpenAI Whisper入門〜
OpenAI WhisperをMacのApple Silicon上で動かし、日本語音声を文字起こしするアプリを作りました。tiny/base/small/mediumの4モデルを実測比較。「AIが愛に誤変換される」など日本語特有のハマりポイントも紹介します。
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プログラミングStable DiffusionをMacで動かしてみた〜Apple M4でAI画像生成を完全検証〜
GPUなし・クラウドなし。Apple M4のMPS機能を使ってStable Diffusion 1.5をMacで動かしました。セットアップの落とし穴（lzmaエラー・黒画像問題）から、ステップ数比較・ネガティブプロンプト・CFG Scaleの実測まで徹底的に検証します。